Cómo la IA está redefiniendo la publicidad en México

Por Abigail de Pablo | 27 de enero 2026

En la última década, hemos pasado de anuncios genéricos en televisión a una era donde el algoritmo parece conocernos mejor que nosotros mismos, una reconfiguración total de la relación entre marca y consumidor, en donde la publicidad inteligente combina datos, inteligencia artificial y segmentación para conectar con el consumidor en el canal y momento adecuado.  

Pero, a qué nos referimos con “publicidad inteligente”, según Iván Montaño Orellana, se trata de la conexión profunda entre la tecnología, el comportamiento humano y los datos para crear experiencias publicitarias altamente relevantes, personalizadas y eficaces, con el fin de abarcar un enfoque más holístico que incorpora la comprensión emocional, social y cultural del consumidor. (Orellana, 2024). Es decir, la publicidad inteligente, es el resultado de un marketing mucho más preciso, eficiente y con mejor retorno de inversión.  

El auge la publicidad inteligente es impulsada principalmente por la Inteligencia Artificial (IA) y el análisis de grandes volúmenes de datos, es decir Big Data y machine learning, ya que por medio de estas herramientas se permite la automatización, optimización y personalización de anuncios en tiempo real.  

¿Cómo llegamos a esto?  

La publicidad ha existido durante años, pero sus formas de implementación han cambiado a lo largo del tiempo, al igual que las actitudes, comportamientos y preferencias de los consumidores, como bien lo explica Philip Kotler en sus libros de Marketing. 

Hoy en día, la publicidad en línea ha sido impulsada por los nuevos modelos de comercio electrónico, aplicaciones, sitios web y el aumento considerable de dispositivos móviles, pues en México hay aproximadamente 98.6 millones de usuarios de celular desde 2024, el equivalente al 81.7% de la población.  

En este contexto, el rastro de datos que los usuarios dejan al utilizar sitios web y aplicaciones ha sido aprovechado para perfeccionar estrategias de marketing y con la inteligencia artificial se ha dado paso a la creación de contenido, agilizando el trabajo para las empresas (Sabharwal et al., 2022). 

Por lo que, las marcas que buscan destacar en un mercado saturado optan por publicidad inteligente:  

- Base de datos, cada empresa cuenta con información valiosa de sus clientes, desde su nombre, edad, sexo, teléfono o correo electrónico, historial de compras, etc.; información que ayuda a crear bases de datos para conocer mejor a los usuarios.  

- Automatización, hoy en día existen diversos programas que ayudan a crear segmentaciones y con ella poder agrupar a usuarios con similitudes.  

- Optimización, la publicidad online, permite lanzar pruebas A/B, medir resultados en tiempo real, ajustar la inversión, ajustar la segmentación, modificar mensajes y que estos sean más rentables, etc., cosa que con la publicidad offline no es posible, puesto que no es digital y no tenemos acceso a herramientas que nos permitan modificar las campañas.  

- Confianza del usuario, debido a los deepfakes los usuarios llegan a tener cierta desconfianza por como son usados sus datos, es por ello que, como empresa o marca debemos ser claros acerca de cómo usamos los datos y mencionar los derechos ARCO que como usuarios tenemos.  

 

Percepción y aceptación  

El estudio de Liu-Thompkins et al (2022) reconoce que, “si bien el beneficio de la IA es evidente, su valor no es claro ya que ha generado dudas en el marketing debido a que los consumidores no se sienten convencidos con las interacciones habilitadas por la IA y a menudo optan por interacciones reales con empleados humanos”.  

Voorveld et al (2023) identificó cuatro grupos de consumidore en relación con la persuasión algorítmica en redes sociales:  

- Control Paradox: son conscientes de los algoritmos y los consideran apropiados, encontrando un equilibrio entre los beneficios y los costos. 

- Fatigued: son conscientes de los algoritmos, pero los consideran inapropiados y se sienten incapaces de lidiar con ellos.   

 

- Uninformed but Critical: son más vulnerables debido a su falta de conocimiento y habilidades.  

- Skilled and Critical, son conscientes y críticos de la persuasión algorítmica y tienen habilidades para manejarla.   

 

En resumen, si buscamos aplicar la inteligencia artificial en el marketing, debemos implementar algoritmos que puedan interpretar y responder a las señales emocionales de los usuarios para que los consumidores no sientan que están lidiando con un robot, sino con una persona.  

 

Orellana, I. M. (2024, 24 septiembre). La publicidad inteligente va mucho más allá de la simple aplicación de la inteligencia artificial (IA). https://www.linkedin.com/pulse/la-publicidad-inteligente-va-mucho-m%C3%A1s-all%C3%A1-de-simple-iv%C3%A1n-ojvre/ 

La evolución del marketing digital, según Philip Kotler. (2024). Mercadonegro. https://www.mercadonegro.pe/marketing/marketing-digital/el-marketing-digital-segun-philip-kotler/ 

S, A. G. (2025, 13 julio). México alcanza 98.6 millones de usuarios de celular en 2024; 96% usa teléfonos inteligentes. Infobae. https://www.infobae.com/mexico/2025/07/13/mexico-alcanza-986-millones-de-usuarios-de-celular-en-2024-96-usa-telefonos-inteligentes/ 

La inteligencia artificial en la publicidad: una revisión sistemática de la década 2020-2024        | Journal of the Academy. (s. f.). https://journalacademy.net/index.php/revista/article/view/229/242 

QTZ Marketing. (2025, 21 octubre). Publicidad inteligente: cómo la IA está redefiniendo la publicidad y el marketing. https://www.qtzmarketing.com/publicidad-inteligente-como-la-ia-esta-redefiniendo-la-segmentacion-en-marketing-2/ 

¿Qué son los derechos ARCO? – IACIP. (s. f.). https://iacip.org.mx/cuales-son-mis-derechos-de-proteccion-de-datos-personales/